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幸运时时彩满足SAE平视显示器(HUD)测量标准的自动化解决方案
作者:幸运赛车 发布日期:2018-03-01

  平视显示器(HUD)技术是汽车市场上最大的增长领域之一,主要专注于通过改进车辆驾驶方式和提高驾驶者意识来提升乘客安全度。

  先进的测量系统能够在配套软件中提供MTF测试,使用户能够测试相机的光学性能,确保HUD图像失真的精确评估。有些系统采用ISO 12233方法来测量MTF,利用斜边模式来确定成像系统的性能,对相机的性能进行非常严苛的评估。采用这种方法时,将待成像的物体呈一定的倾斜角度置于相机前面,确保物体中的黑白界线与相机CCD像素的垂直轴不相匹配。由于每个像素接收到的亮度值并不一致,相机必须能够确定亮度值的亚像素差异,以确保在其穿过传感器像素时,能够投射亮区域与暗区域之间的边缘位置。

  通过评估成像系统对“边缘”的反应,该过程反映了相机传感器的有效分辨率,以及相机生成清晰、精确图像的能力。该反应称为“边缘扩散函数(ESF)”。如果测量系统能够基于这些方法评估它们相机的性能,则能够非常可靠地确定HUD图像失真的原因,从而极大地减少图像分析中的误差幅度。

  图9 - 在用于计算相机ESF参数的斜边测量中,将目标图像旋转偏离CCD像素轴5度。红色线条显示的是每条像素线感兴趣区域的亮度截面。

  由于HUD投影的独特性质以及车辆驾驶员对可见性的要求,包括物体亮度和上文所述的定位条件,HUD测试和测量过程通常会涉及多个步骤,才能执行完整的质量评估。根据 SAE J1757-2 标准,测量系统必须在交错模式的棋盘格图像上执行亮度测量,以确定环境光线下白色和黑色投影的虚拟图像对比度。测量系统还必须确定虚拟图像的亮度均匀性和非均匀性,以及与目标虚拟图像相比的色度。此外,如上所述,还必须进行其他测量来确定图像失真和像差,以确保与目标虚拟图像相比,实际虚拟图像具有精确的图像形状和位置。

  图10 - 上面的测试序列软件通过10个步骤来编程,从均匀性到MTF线对分析,全面涵盖,一次性对HUD投影执行多项测量。

  要对HUD进行完整的评估,所需执行的所有测量的复杂性不仅取决于测量硬件的灵活性,还取决于测量软件的局限性。如果所选的测量系统采用的软件每次只能执行一项测量,或者测量系统采用专为特定测量应用开发的多个软件包,那么完整的测量过程可能会非常耗时。举例来说,制造商在应用中采用亮度系统进行亮度测量,幸运时时彩满足SAE平视显示器(HUD)测量标准的自动化解决方案然后另外配备一套视觉检测系统来测量物体位置,这样将会非常耗时。事实上,制造商可以采用自动化测试序列软件,通过单一的系统就能快速、连续执行多项测量。测试序列软件程序允许在统一的软件环境中,将不同的测量准则、POI和检测公差编程到一系列单独的步骤中,然后按顺序对HUD完成多个部分的评估。这将使测量系统能够自动执行亮度、色度、位置和距离测量,从而完成对HUD多个方面的评估,无需因为全新的准则或系统更换而重新对测量软件进行编程。

  随着SAE J1757-2标准的最终确定和出台,以及HUD市场的快速增长,汽车制造商和供应商对高效测量系统的需求将会日益增加,以确保产品能够符合该标准,同时维持自己在汽车行业的各种合作关系和市场竞争力。由于SAE标准符合性成为了HUD选择的基准条件,幸运时时彩制造商的竞争优势将体现在能否快速、高效地生产出优质产品,确保实现自身技术的最佳价值。由成像亮度计或色度计及先进的测试定序软件组成的HUD自动化测量系统将可以极大地缩短HUD评估时间,从而实现生产级高效测量,确保符合该标准的同时,还能降低生产成本,并加快产品上市时间。