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淘宝幸运赛车解析:Kurtosis(峰度)是什么?如何测量?
作者:幸运赛车 发布日期:2018-06-09

  图片需要降噪处理,有时候这是必须的。但是有的降噪处理方法是基于两个分离的噪声和图片。有时候并不能区分噪声和图像内容,特别是当你使用低对比度的纹理。因此如果我们想要更好的描述一个算法,我们需要用一个新的数值量,这个就是kurtosis。

  术语kurtosis是用在概率论和统计学里。它描述了例如频率分布的尖峰形式。通过以下公式进行计算:

  在这个公式里,mi代表了在i时刻的值。一个完美的正太分布是有kurtosis为3.如果我们从上面的公式中减去3,我们会得到?excess kurtosis(超值峰度)。因此在没有进行深层次的运算,我们把三种结果进行如下命名:

  主要的思想是在测试图卡中有一块区域是提供了标准分布的噪声图案。如果是通过数码相机捕获这个图案,那么它会受到去噪算法的影响(当然还会有其他的因素影响,但是我们现在不去考虑)。原图如图1中所示。并且相对应的柱状图如图2所示。如果我们使用一些简答的降噪滤波器,它的分布形态就会改变并且变得更加细长。这是因为滤波器造成的频率移除,它“删除”了低的频率。通过图形我们可以看出,在同样的灰阶水平,有着更多的值。因此kurtosis值要比0大(leptokurtic)。使用滤波器的(蓝色和绿色的线)只是使用了不同的临界值去除噪声。

  通常在数码相机中噪声是随着ISO增加而增加的。根据这个,降噪滤波器是和ISO相匹配的。使用同一款相机在不同的ISO拍摄的图如下图所示。柱状图如图2所示,峰度值见下表中。

  一般建议是结合噪声和分辨率测量测出峰度值。高的峰度值是和低噪声及低频率相关。在这个案例中,降噪算法对于低频很是无情。但是却失去了解决好结构和纹理的能力。如果峰度值低,就有两种可能:

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