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幸运赛车直播视频量具能力、设备能力、过程这个三个到底先评价谁?
作者:幸运赛车 发布日期:2018-05-30

  当我们要用数据去分析测量值的变差时,首先第一步是要解决数据本身的质量问题,如果测量值不能很好的代表零件实际的特征值,用有问题的数据去分析零件的波动,是没有任何意义的。

  对于测量数据本身的质量,目前有两个研究方向,一个是以AIAG出版的msa手册为代表的强调用统计学的方法分析测量过程中系统性误差(偏倚,稳定性,线性),随机性误差(重复性,再现性)是否小到能接受。而德系汽车行业以VDA5为基础,强调要去评价测量值作为真实值的代表时,它的不确定性,需要用不确定度去评价测量值本身的质量(在计量学领域,不确定度描述测量数据的质量是通行的做法)。关于数据质量的问题,我们将来在测量系统分析与测量不确定度中来讨论。这里需要明白的是,当分析生产过程中零件特征值变差的时候,其实包含了数据本身的质量问题和零件特征值实际的波动。

  当前例行的做法是将数据本身质量的问题,与零件实际的波动分开来研究。也就是做完测量系统分析或测量不确定度研究后,后续考虑零件波动时,就不再把测量带来的误差掺杂进来。(备注:在ISO14253中,明确可以在规范限的地方考虑测量的不确定度,给特征值的确定新的接收标准是同时考虑测量误差与零件本身波动和规范限值的关系,所以当与客户的技术协议中要求按ISO14253交付时,是需要考虑测量不确定度的因素)。

  在汽车行业,以传统的动力总成为代表,机加工和装配是主要的生产流程,通常如果设备本身的加工精度都达不到要求的话,后期其它方面的努力也是无用的,换一句话,如果仅仅考虑设备本身的原因,尽可能控制其它条件,保持操作人员不变,原材料一致,很短的时间,连续加工工件,考察特征值的波动,这就是通常所称的设备能力研究,通过这项活动,去识别设备上的关健参考,并评价设备导致的零件特征值的变差是否可以接受。设备能力研究通常是从零件特征值的角度来考察,如果仅仅考虑设备的原因,它导致特征值变化,通常称为设备能力研究,但现实执行时,其它因素不可能完全恒定,所以当设备能力不足时,除了考察设备的问题,还有可能是其它因素不能保持恒定的原因导致,即使如此,设备能力研究通常也是德系汽车厂家在能力证明中的必经阶段。另外,说明一点,因为我们是从导致零件特征值波动的角度来看的,这里在设备能力中讲的设备,是不包括测量设备的。设备能力研究的报告通常如下:

  在这个阶段,尽可能模拟量产的生产情况,包含更多的人、机、料、法、环的变化在试生产中,通常大众的要求2TP,证明生产过程在质量和产量上能达到计划的目标,这个时候评价的零件特征值的波动,通常称为初始过程能力研究(有的企业习惯称为短期能力,实际上,长期和短期都是相对的,术语的命名不应该给其它人带来困惑),强调特征值的波动来源应该包括人、机、料、法、环、测的因素,通常的做法是,取20-25组以上的样本,每个样本的样本容量通常为5,取样时,子组内不能包括人机料法环的变化点,将可能的异常变化放在子组与子组之间的时间间隔里(因为成本的问题,有时在这个阶段的数量通常只有30-50个零件,实际中,应该尽可能通过这个阶段对测量值分析,量化的对FMEA中考虑的变差来源进行确认)。在这个阶段,强调工艺工程师应该通过测量特征值的变化,对生产时人机料法环的影响进行评价和分析,通常我们对这个阶段的过程数据想像的过程是这样子的:

  上图中,有些不随机的变差明显不是现场作业者能控制的,工程师应该明确哪些是不能避免的变差来源,哪些是工程师需要采取的措施消除的,哪些变差是需要移交给操作者量产时控制的。同时,尽可能对生产过程中随时间的变化规律和对应的原因进行总结。在将来移交给作业者进行量产之前,需要明确,站在操作者的层面,哪些可能的变差源,应该需要被现场操作者监控和消除,幸运赛车直播视频即过程在现场受控。强调一点,在这里我们并没有使用稳定这个术语,因为稳定的概念目前因为翻译和传播的问题,概念是非常不清晰的。

  在完成了初始能力,可以进入到量产阶段,量产阶段,操作者用控制图的方法确保过程持续受到控制,发现问题及时纠正。当过一段时间后,工程师对生产现场采集到的数据进行事后的分析,分析方法与初始类似,但通常要求的能力指数值会低一些。这些分析的目的,通常是证以确保过程持续的保持能力。总结如下图所示: